9月1日消息，亞馬遜科學網(wǎng)站上周發(fā)布的一篇帖子稱，亞馬遜推出了一項優(yōu)化物流投遞路線的新算法——客戶訂單和網(wǎng)絡密度優(yōu)化器，名為“condor”。該算法將利用商品的收貨信息和其他數(shù)據(jù)，對運輸路線進行評估，以確定配送方案。
亞馬遜方面表示，從顧客下完訂單到配送中心開始處理的這段時間，往往需要5到6個小時，如果客戶在當天晚些時候下訂單，商品很有可能無法按時送到他們手中。
而通過condor的算法，能夠在顧客下訂單到配送中心開始處理的這段時間里，對配送路線重新進行多次評估，以創(chuàng)建合適的運輸方案。
據(jù)了解，新算法會考慮到配送站服務的整個地理區(qū)域，同時確定如何將訂單拆分為貨件以及每批貨件的采購中心在何處。該算法的突破性成就在于，其能夠淘汰一些復雜的運輸路線（約0.5%），將每個區(qū)域的運輸路線減少到10個以下。
亞馬遜首席科學家rohit malshe表示，在沒有condor的情況下，這個配送網(wǎng)絡有50000條路線，但有了condor只需要49750條路線。
亞馬遜高級首席科學家andrea qualizza表示，condor算法將使承運人能夠及時地將包裹送到更多客戶手中，同時減少駕駛里程和燃料的碳排放。
報道稱，新算法已于今年1月份在亞馬遜的幾個配送站測試，現(xiàn)在將部署到該零售巨頭的整個美國物流網(wǎng)絡中，并且亞馬遜還計劃，在未來幾個月將其部署到其他國家。
除了亞馬遜以外，ups和fedex，都有屬于自己的物流投遞路線算法。ups的算法支持在短時間內(nèi)保留住一筆訂單，直至出現(xiàn)另一筆收貨地相同的訂單；fedex正在通過“network 2.0”計劃，整合旗下運輸公司所經(jīng)營的路線。
值得一提的是，在今年7月的亞馬遜prime day活動中，亞馬遜云科技為該活動提供關鍵技術支持，保障prime day的順利進行。
據(jù)亞馬遜云科技方面披露的數(shù)據(jù)，amazon robotics pick time estimator使用amazon sagemaker訓練機器學習模型，預測未來揀貨操作所需的時間，prime day期間處理了超過1億筆交易。
在prime會員日期間，彈性計算服務amazon elastic compute cloud（amazon ec2）標準化實例（計算能力的內(nèi)部衡量標準）總數(shù)增加了12% ，得益于基于amazon graviton 2處理器的實例，整體服務器的能效和2021年黑五相比僅增長7%。


DHL通過與貨運運營商Cargojet合作增加額外的貨機
西點云智慧零售上線亞馬遜云科技Marketplace（中國區(qū)）
益陽出口美國亞馬遜海運物流公司,武漢國際貨代
國際e特快
歐洲港口：聚特芬（zutphen）港口介紹、聚特芬港口代碼
帶電池的產(chǎn)品可以發(fā)國際E郵寶嗎？
亞馬遜解讀政策具體是什么？
wish海關申報的協(xié)調(diào)是什么？